OPŠTI PODACI
|
Naziv kursa |
Primijenjena statistika u R-u |
|||
|
Institucija koja organizuje kurs |
Bosansko-Hercegovačko Herpetološko Udruženje: ATRA (BHHU – ATRA) – www.bhhuatra.com |
|||
|
Predavač |
Dr. sc. Emina Šunje (Doctor in de Wetenschappen: Biologie; Doctor of Science: Biology – PhD & Doktor bioloških nauka/znanosti u oblasti ekologije) |
|||
|
Kontakt |
e-mail: sunje.emina@gmail.com ; tel: +38761841824 |
|||
|
Kome je namjenjen kurs |
Početnicima i srednjim korisnicima R-a. Kurs je prvenstveno koristan za studente doktorskog studija, rane (na početku karijere) i iskusne istraživače koji žele nadograditi i poboljšati istraživačke vještine. Studenti magistarskog studija mogu pohađati kurs s naglaskom da kompleksnost nastavnih jedinica može zahtijevati dodatan rad s njihove strane. |
|||
|
Predispozicije za učešće |
Minimalno znanje iz statistike i solidno poznavanje engleskog jezika |
|||
|
Broj polaznika |
Minimalan broj polaznika za organizaciju kursa je 10 a maksimalan 15 |
|||
|
Početak i trajanje kursa |
Početak kursa je planiran u zadnjoj sedmici januara 2025. godine, a trajat će 15 sedmica (jedan put sedmično uživo, 6-8 školskih časova (sati)* uključujući i pauzu) |
|||
|
Lokacija kursa |
Kandidati koji se prijave će biti naknadno obavješteni o lokaciji održavanja kursa |
|||
|
Kontakt sati * |
Ukupno |
Predavanja |
Vježbe |
Konsultacije |
|
140 |
45 |
45 |
50 |
|
|
Samostalan rad (sati)* |
60 |
|||
|
Relevantnost kursa |
Kurs je relevantan za široki raspon naučnih discipilna kao što su: biologija, psihologija, poljoprivreda, farmacija, šumarstvo, veterina, medicina, ekonomija te prateće poddiscipline |
|||
* jedan sat = 45 min
CILJ KURSA
Cilj kursa je osposobiti polaznike za samostalnu statističku obradu podataka u R-softveru
ZADACI KURSA
OČEKIVANI REZULTATI
Po završetku kursa, polaznici će biti osposobljeni da:
SADRŽAJ KURSA
|
Br. sedmice |
Nastavne teme i jedinice |
Sati rada |
||||
|
Kontakt |
Samostalno |
|||||
|
P |
V |
K |
Ukupno |
|||
|
1 |
Otvaranje kursa – uvodno obraćanje i međusobno upoznavanje; Pregled osnova statistike (tipovi podataka i statističke distribucije, deskriptivna statistika); Uvod u R softver i R studio (R kao digitron, tipovi podataka u R-u [objekti, vektori, matrice...], R paketi i jednostavne funkcije [kvantili, gustine, nasumični brojevi...]); Učitavanje podataka u R- uz praktičnu vježbu analize deskriptivne statistike |
3 |
3 |
3 |
9 |
4 |
|
2 |
T test: za jedan i dva uzorka (one- and two-sample test), Wilcoxon test, bootstrap i permutacije - primjeri i praktične vježbe (zadaci) |
3 |
3 |
3 |
9 |
4 |
|
3 |
Jednostavna (prosta) linearna regresija, upotreba bootstrap i permutacije u slučajevima linearne regresije - primjeri i praktične vježbe |
3 |
3 |
2 |
8 |
4 |
|
4 |
Višestruka (linearna) regresija, višestruka regresija sa interakcijom, višestruka regresija sa nelinaearnom varijablom, kros-validacija za testiranje kvaliteta modela i alat za selekciju modela - primjeri i praktične vježbe |
3 |
3
|
3
|
9
|
4 |
|
5 |
ANOVA – one way anova (anova sa jednom varijablom) i two-way anova (anova sa dvije varijable); Post hoc analize - primjeri i praktične vježbe |
3 |
3 |
3 |
9 |
4 |
|
6 |
ANCOVA – analiza sa kovarijantom, primjeri i praktične vježbe |
3 |
3 |
3 |
9 |
3 |
|
7 |
Opšti linearni modeli – primjeri i praktične vježbe |
3 |
3 |
3 |
9 |
4 |
|
8 |
Generalizirani linearni modeli (chi kvadrat test, Simpsonov paradoks, riješavanje problema overdisperzije): primjeri i praktične vježbe |
4 |
4 |
5 |
13 |
5 |
|
9 |
Generalizirani mješoviti modeli: primjeri i praktične vježbe |
4 |
4 |
5 |
13 |
5 |
|
10 |
Multivarijantna statistika: uvod i vizualizacija multivarijantnih podataka; multivarijantne distance (odmaci) i MANOVA, praktične vježbe |
3 |
3 |
5 |
11 |
5 |
|
11 |
Multivarijantna statistika: analiza glavnih komponenti – PCA – primjeri i praktične vježbe |
4 |
4 |
5 |
13 |
4 |
|
12 |
Multivarijantna statistika: klaster analize - primjeri i praktične vježbe |
3 |
3 |
3 |
9 |
4 |
|
13 |
Multivarijantna statistika: diskriminantna analiza - primjeri i praktične vježbe |
3 |
3 |
3 |
9 |
3 |
|
14 |
Multivarijantna statistika: kanonička korelacija i analiza korespondencije – primjeri i praktične vježbe |
3 |
3 |
4 |
10 |
4 |
|
15 |
Ispit – provjera znanja
|
/ |
/ |
/ |
/ |
/ |
|
Ukupno
|
45 |
45 |
50 |
140 |
60 |
|
METODE NAUČNO-NASTAVNOG RADA
Podrazumijevaju:
Svi naučno-nastavni materijali bit će dostupni kandidatima u elektronskoj formi.
PROVJERA ZNANJA (ISPIT)
Nakon završetka kursa, bit će organizovan jedan pismeni ispit bez usmenog izlaganja. Ispit se sastoji od ukupno šest zadataka od kojih je svaki vezan za specifičnu vrstu podataka te odgovarajuće statističke analize. Za četiri zadatka predstavljen je rezultat analize i potrebno je odgovoriti na konkretno pitanje i prateća podpitanja uz esejsko obrazloženje. Za preostala dva zadatka, analize se moraju obaviti u R-u a zaključak analize treba interpretirati. Nivo težine ispita je uporediv sa onim tokom vježbi.
Polaznicima je dozvoljeno da konsultuju bilješke o kursu, rješenja vježbi i druge knjige ako iste smatraju korisnim za riješavanje datih zadataka (ispit je po principu otvorene knjige). Ispit traje maksimalno 240 minuta i potrebno je osvojiti 55% od ukupnih bodova za uspješan prolaz.
CERTIFIKAT
Nakon završetka kursa svi polaznici će dobiti certifikat o učešću na kursu. Certifikat će sadržavati QR kod koji će voditi na web stranicu Udruženja gdje će biti prikazan sadržaj nastavnih jedinica koje su pređene tokom kursa.
Polaznici koji uspješno polože ispit dobijaju „Certifikat o odslušanom i uspješno položenom kursu statistike u R-u“.
Polaznici koji ne polože ispit dobijaju „Certifikat o odslušanom kursu statistike u R-u“.
Polaznici koji ne polože ispit, imat će priliku za još jedan dodatni ispitni rok uz uplatu od 120,00 KM koja ne garantira prolaz!
CIJENA KURSA
Cijena kursa iznosi 790,00 KM, uz mogućnost plaćanja na tri rate. Studenti magistarskog studija i nezaposleni polaznici imaju 20% popusta uz priloženi dokaz o statusu (dokaz o studiranju ili potvrda s biroa).
Zainteresirani polaznici moraju osigurati svoje mjesto na kursu uplatom od 100,00 KM. Prvih 15 koji uplate 100,00 KM će imati osigurano učešće. Ako se uplata izvrši nakon popunjavanja svih mjesta, kandidati mogu odlučiti da zadrže uplaćeni iznos na računu Udruženja čime će si osigurati mjesto za naredni kurs R-a (najkasnije godinu dana nakon ovog kursa) ili da im se izvrši povrat novca. Uplaćenih 100 KM se odbija od ukupne cijene kursa, koja tako iznosi 690,00 KM..
INSTRUKCIJE PLAĆANJA
Uplata za osiguravanje mjesta na kursu (kao i sve naknadne uplate) treba da se izvrši na broj računa BHHU – ATRA kako slijedi. Dokaz o izvršenoj uplati (uslikana uplatnica) potrebno je poslati na e-mail: sunje.emina@gmail.com
Slika 1. Uplatom kotizacije od 100,00 KM kandidat osigurava svoje učešće na kursu. Prvih 15 kandidata koji izvrše uplatu kotizacije postaju učesnici kursa. Preostalu uplatu od 690,00 KM moguće je realiziratii kroz tri rate.
LITERATURA
Literaturu obezbjeđuje predavač u pdf-formatu:
